数据质量是指数据的准确性、完整性、一致性、时效性和可靠性等特性。数据质量对业务决策、数据分析、数据挖掘等方面具有重要意义。如果数据质量低下，可能会导致错误的分析结果、错误的决策以及浪费的时间和资源。因此，保证数据质量是非常重要的。

影响数据质量的因素有很多，主要包括以下几点：

1. 数据收集：数据收集是数据质量的基础，如果数据收集不准确或不完整，那么数据质量就无法得到保证。

2. 数据存储：数据存储是数据质量的关键环节，如果数据存储不正确或不安全，可能会导致数据丢失或损坏，从而影响数据质量。

3. 数据处理：数据处理是数据质量的重要环节，如果数据处理不正确或不及时，可能会导致数据质量下降。

4. 数据使用：数据使用也是影响数据质量的重要因素，如果数据使用不当或不规范，可能会导致数据质量下降。

5. 数据更新：数据更新是保证数据质量的重要环节，如果数据更新不及时或不准确，可能会导致数据质量下降。

综上所述，数据质量对业务决策、数据分析、数据挖掘等方面具有重要意义。要保证数据质量，就需要从数据收集、数据存储、数据处理、数据使用和数据更新等方面入手，做好每一个环节的工作。