图形处理器（GPU）是一种专门用于处理图像和视频计算的处理器。它通过大量并行处理核心和内存带宽来加速图形和视频渲染，能够快速执行大量浮点运算，满足图形渲染的需求。

GPU最初是为了满足游戏机、工作站和台式机的图形渲染需求而设计的，它能够加速2D和3D图形渲染，实现流畅的游戏画面和逼真的视觉效果。随着技术的发展，GPU逐渐应用于科学计算、机器学习、深度学习等领域，用于加速大规模并行计算任务。

与传统的CPU相比，GPU拥有更多的并行处理核心和内存带宽，能够同时执行大量计算任务，因此具有更高的计算能力。在处理大量并行计算任务时，GPU比CPU更快，能够显著提高计算效率。

总之，GPU是一种专门用于处理图像和视频计算的处理器，它通过大量并行处理核心和内存带宽来加速图形和视频渲染，能够快速执行大量浮点运算，满足图形渲染的需求。随着技术的发展，GPU逐渐应用于科学计算、机器学习、深度学习等领域，用于加速大规模并行计算任务。