面板数据（Panel data），也被称为纵横数据，是一种同时具有时间序列和横截面属性的数据类型。它将多个对象（如个体、公司、国家等）在不同时间段内的数据进行了组合，形成了一个二维的数据表。面板数据通常用于分析多个对象在一段时间内的动态变化，以及这些对象之间的相互关系。

面板数据主要分为两种类型：平衡面板数据和非平衡面板数据。

平衡面板数据是指每个对象在所有时间段内的数据都存在。也就是说，对于每一行数据，都有对应的观测值。平衡面板数据具有较高的信息含量，因为它包含了每个对象在所有时间段内的数据，因此可以更好地分析对象的变化趋势和相互关系。

非平衡面板数据是指每个对象在所有时间段内的数据并不都存在。也就是说，对于某些行数据，可能有一些观测值缺失。非平衡面板数据通常需要通过插值或加权等方法进行处理，才能进行有效的分析。

面板数据可以应用于多种研究领域，包括经济学、金融学、社会学、管理学等。它为我们提供了一个更加丰富、更加全面的数据来源，有助于我们更好地理解现实世界中的各种现象。