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基于大语言模型的多模态多任务风电场功率预测研究

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本研究针对风电场功率预测问题,提出基于大语言模型的多模态多任务方法。通过融合风速、风向、温度等多种模态数据,结合多任务学习框架,旨在提升预测准确性与泛化能力。论文探讨了模型架构、训练策略及实际应用效果,为可再生能源功率预测提供了新思路。