信达证券CINDA SECURITIES证养研究报告ChatGPT引领AI突破，工业AI前景可期行业研究2023年4月4日行业深度报告本期内容提要：计算机行业期不断馆短，工业Al应用落地进展有望加速。ChatGPT通过突破性的言处理在表述逻辑性、自然性等人机交互体验领域的巨大提升，掀起A!产业一轮新高潮。工业领域因对A!可解释性等严苛要求导致技术创新与应用落地错位时间相对较长，但随着人工智能技术可用性增强及工业信息化水平的庞倩倩计算机行业首席分析师大幅提升，近年通用A1技术的工业落地间隔由20年逐步缩短至小于5年，执业编号：S1500522110006伴随ChatGPT带来的通用Al大模型突破，工业Al亦有望迎来快速发展。◆研发设计环节：A可赋能创成式设计、仿真优化、电子设计优化等。CAD领嫩：通过A赋能，工程师可通过交互方式向设计软件指定他们的要求和目郑祥计算机行业研究助理标，创成式引擎将自动生成设计方案，目前A!驱动的创成式设计功能已在Siemens Solid Edge、PTC Creo及Autodesk FUSION360等主流CAD产品中使用。CAE领城：A可赋能仿真优化，提升仿真效率，而工业数字李生通过仿真运行生成数据，又可反哺工业Al模型训练，目前微软ProjectBonsai正使用Ansys Twin Builder仿真软件创建设备或流程的数字李生，以助力其模型训练。EDA领城：AI可有效赋能EDA工具，大幅提升设计生产效率及设计产品的PPA(功耗、性能、面积)，Cadence于2021年推出的Al驱动的EDA设计工具Cerebrus较传统EDA产品可实现10倍的生产效率提升和设计产品20%的PPA(功耗、性能、面积)提升。我们认为，AI赋能带来的CAD/CAE/EDA等研发设计软件能力提升，有望同步提升其软件价值量，进一步打开研发设计类软件更高市场天花板。产预测等。早期缺隋检测方面：A可使用实际运营数据，根据各种参数有效预测资产状况，使工程师在资产发生故障前就能关注并维护资产：预测性维护方面：A!模型可使用来自设备端的运行数据，并根据这些数据对预测性维护进行科学规划，同时工程师可通过A持续监控设备运行状态，大幅减少人工监控时间，有效降低资产设备维护成本：产品质量分析方面：通过机器视觉能够找出会被肉眼漏过的缺陷，提高质量分析效率，同时A!还可用于检测运行环境中的异常，从而改进质量流程：生产预测方面：企业可通过准确收集生产时序数据和关联的生产参数创建A]预测模型，并通过生产流程仿真生成数据优化模型，通过这些模型找出生产过程中发生异常的原因及潜在问题，并持续修改资源规划策略，达到精益生产目的。以上只是A在生产运维环节已经应用的部分功能，伴随A!模型算法能力进一步加强，A在生产运维环节的应用广度和深度亦有望进一步提升。◆经营管理环节：AI可赋能CRM、SCM、ERP等经营管理类软件。CRM领城：A可通过帮忙编写回复客户邮件、提升虚拟客服交流能力、通过语言交互方式帮助销售人员准确分析和定位特定客户群体等方式大幅提升客户关系信达证券股份有限公司管理和营销管理效率：SCM领城：A!可通过主动对影响供应链流程的事件发出告警，并预测筛选出受影响的订单和自动邮件反馈供应商等方式大幅提北京市西城区闹市口大9号院1号楼升供应链敏捷性，此外A还可助力企业招投标信息、商品价格信息、竞品信邮编：100031息等市场信息采集分析，提升企业供应链决策有效性。ERP领城：A可在财务领域、信息采集等多场景提升ERP产品能力。◆工业互联网平台汇豪算力、算法、敷据和应用，是工业AI的绝佳入口。工业互联网平台的本质是通过工业互联网网络采集海量工业数据，并提供数