腾讯云：2024年AI大模型应用发展研究报告

2024-9-30 19:45| 发布者: 刘火云 4 0

摘要: 人工智能研究持续深入，大模型再掀浪潮人工智能(Artificial |nteligence，AI)技术发展带来的变革已经深入人类的生产生活，近年来，各国也在逐渐加强对人工智能技术研究的重视程度，提升通过人工智能等新技术发展国家 ...

人工智能研究持续深入，大模型再掀浪潮人工智能(Artificial |nteligence，AI)技术发展带来的变革已经深入人类的生产生活，近年来，各国也在逐渐加强对人工智能技术研究的重视程度，提升通过人工智能等新技术发展国家科技水平的战略地位。

中国信息通信研究院《人工智能白皮书(2022年)》提到，自2016年起，先后有40余个国家和地区将推动人工智能发展上升到国家战略高度，越来越多的国家认可发展人工智能技术对提升国家全球竞争力的关键作用。

例如欧盟2021年发布的《2030数字指南针:欧洲数字十年之路》将人工智能的使用程度作为欧洲企业数字化转型目标，指出到2030年，75%的欧洲企业使用云计算、大数据和人工智能;美国将人工智能作为未来产业进行重点布局，陆续发布《2020年未来产业法案》、《关于加强美国未来产业领导地位的建议》等确保在人工智能领域的投入以保障其在科技领域的竞争力;中国在《“十四五”数字经济发展规划》中强调要增强人工智能等关键技术的创新能力。

人工智能连续多年作为各国的研究热点，2022年底OenAl发布ChatGPT3.5将人工智能的研究热度再度推上了新的高潮,自此，AI大模型的研究成为了人工智能领域的关键技术之一。

AI大模型，通常指具备十亿以上参数和复杂计算结构的人工智能机器学习模型，由深度神经网络构建而成，具备六大特点:模型大小上，可达数百GB;数据级规模上，需要TB甚至PB级的数据支持训练;训练时长上，通常需要成百上干个GPU训练几周甚至几个月;模型精度上，拥有相比作为早年研究热点的小模型更强的表达能力和更加准确的推理能力;推理能力上，能够支持文本、图像、音频、视频等多模态数据;智能化程度上，体现出了更近似人类的归纳和思考能力。

对AI大模型的研究意义深远，从技术的演进来看，一方面A|大模型的探索与实验将积累大量的大规模计算经验，驱动算力设备、集群、服务等整个产业链发展及完善其大规模计算支持能力，另一方面A|大模型在文本、图像等多模态数据的推理、生成上表现出的良好性能，推动技术跨学科、跨行业融合创新，展示出巨大的发展潜力;从应用的价值来看，一方面A1大模型支持应用以自然语言交互的方式提供服务，为产业应用提供了新的发展思路与机会，另一方面A1大模型有望将人力释放至资源更紧缺的岗位，同时可能衍生出新的产业角色与岗位，可能带动新一轮的产业变革。

AI大模型的发展与应用价值，近两年吸引了产业、学术、应用等领域内多家企业的关注与投入，企业纷纷开发各自的大模型及相关应用，逐渐形成了“百模大战”的格局。