人工智能革新之路,银行已行至何处随着竞赛帷幕拉开,未来五年人工智能有望成为锁定银行业胜局的决定性元素。 人工智能(AI)时代已来。 人工智能正广泛重塑银行业经营的大环境。 随着人工智能技术在汽车行业的广泛应用,特斯拉等企业已推出高级驾驶辅助功能,为未来更高水平的自动驾驶奠定基础。 1生命科学行业已将人工智能应用于药物研发,帮助研发人员更快地从大规模数据集中提取洞察,大幅提升数据处理和工作流程自动化效率,并通过将洞察转化为行动助力业绩提升,赋能研发到上市的全生命周期。 2 公共安全方面,伦敦警察厅已率先在特定区域试点实时面部识别(LFR)3 摄像头,以加速对特定人员的搜寻工作。 随着人工智能技术的迅速推广,立法机构将面临如何规范使用人工智能的持续挑战。 例如,欧盟推出的《人工智能法》旨在保障人的健康、安全及其他基本权利,维护民主及法制,保护环境免受潜在不良影响,同时支持创新,尤其鼓励中小企业创新。 人工智能正深刻改变社会各个领域,银行业也不例外。 多年来,人工智能已广泛用于算法交易、交易监控等领域。 然而,生成式人工智能开启了一个全新纪元,伴随潜在用例的爆炸性增长,企业员工也成为直接受益者。 未来数年,宏观经济和地缘政治不确定性仍将持续。 国际形势错综复杂,风云变化或是常态。 尽管如此,德勤全球金融服务业团队认为:在未来五年里,人工智能可能是企业最确定的增长机会,同时也将成为提升企业竞争力的关键所在。 曾经需要银行投入大量人力才能解决的各类挑战在人工智能面前迎刃而解。 如果银行某职能部门需通过增加百名训练有素的员工以提升业绩或效率,人工智能或能为其带来变革性影响。 人工智能技术能带来运营效能的巨幅提升,与雇佣更多员工相比,人工智能技术实现同等产能提升的边际成本更低。 “游戏规则”或将被改写。 人工智能范式变革已然启幕。 我们从与全球各大银行的业务合作中发现,领先创新机构正奋力推动跨越式转变。 人工智能将不再只是“战术工具”(即加速当前商业计划的交付),而将升级成为“战略决定因素”(即未来业务规划将围绕人工智能能力构建展开)。 以摩根大通为例,该公司连续两年登顶Evident Insights人工智能成熟度指数榜单(该指数用于评估银行是否已经准备好应对由人工智能所带来的变革)5,预期人工智能或将对其业务引发变革性影响,并计划每年在人工智能能力方面投入10亿美元以上。 |