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| 人工智能技术的发展带动了创新成果不断涌现，大语言模型、ChatGPT 和其他人工智能基础模型越来越成熟。 地理学与人工智能的结合，诞生了地理空间人工智能（GeoAI）与空间数据智能大模型，包含了与地理和人工智能相关的广泛研究，例如开发智能计算机程序模拟人类对环境和空间推理的感知，发现关于地理现象的新知识，推进对人与环境相互作用和地球系统的理解。 这些研究以空间视角为共同特点，专注于解决复杂的地理问题，以及社会面临的重大挑战，实现可持续发展的目标。 目前，相关的应用并不局限于地理和地球科学，已成功地应用于人道主义救济、精准农业、城市规划、交通、供应链、减缓气候变化等下游任务（Gao et al., 2023）。 空间数据智能是利用先进通信技术、人工智能方法、大数据分析、先进计算机技术等技术方法对空间数据进行更好地感知、采集、分享、管理、分析及应用的一个多学科交叉的研究领域。 随着 ChatGPT 等一系列大模型的发展，标志着信息化社会进入了大模型主导的新阶段。 空间数据分析迎来了一个划时代的变革——空间数据智能大模型的时代。 在这个时代，多种先进技术的融合，尤其是生成式人工智能、强化学习、自然语言处理等多种人工智能技术的结合，共同推动空间数据智能大模型的发展。 空间数据智能大模型是指利用先进通信技术、人工智能方法、海量大数据分析、先进计算机技术等多元技术手段，构建一个能够对海量、异构空间数据进行全面、深入分析和处理的综合模型。 这个模型不仅能够高效整合各类空间数据资源，实现多源数据的融合与交叉应用，还能够智能化地提取空间数据的潜在价值和规律，为各行业提供精准的空间信息服务和决策支持。 空间数据智能大模型涵盖了数据感知、数据管理、数据分析和数据安全等主要发展方向，通过对数据的全面感知、精细管理、深入分析和安全保障，实现对空间数据的全方位智能化处理和应用。 该模型不仅关注数据的获取与感知，还注重数据的存储与管理、加工和深入分析，以及数据的隐私和安全等方面，确保空间数据的完整性、准确性和可靠性。
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