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| 随着我国数字化进程的加速发展，Web站点及各类应用的数量呈现爆发式增长态势。 与此同时，利用Web漏洞进行攻击的事件也与日俱增，黑客攻击手段不断升级，包括各种拟人化自动化攻击、API攻击以及0day攻击等，给Web应用安全防护带来了巨大的挑战。 传统 Web 应用防火墙(WAF)主要通过规则匹配和基于黑名单的攻击检测方法来防范已知攻击，尽管具有一定的安全防护能力，但在应对复杂多变、自动化和智能化的攻击手段时，却显得力不从心。 同时我们也发现，许多行业用户的安全需求也正在从监管合规向更注重攻防实战效果转变，也要求WAF能够具备智能化、精准性、灵活性的实战能力。 大数据、人工智能等新技术的引入，使得Web应用防护从传统的特征库、黑名单等单一化防御转变为结合了安全基线自学习、智能化恶意脚本识别、实时防御机器人自动攻击等多业务、智能化的综合防御体系，数世咨询定义为“现代WAF”。
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