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华院计算与中国信息通信研究院:可信AI技术和应用进展白皮书(2023) ...

2023-7-16 13:58| 发布者: 何建秋26 0

摘要: 华院计算与中国信息通信研究院发布了一份关于可信AI技术与应用进展的白皮书。白皮书基于统一的可信AI认知维度,梳理总结了可信AI技术和应用的现状,并提出了以技术为保障的可信AI评估体系和工具。白皮书还探讨了在大模型和AIGC时代下可能面临的安全可信挑战,并构建了包括隐私保护、可解释性、公平性和鲁棒性等方面的可信AI检测指标体系。本白皮书为可信人工智能的发展提供了建议和展望。

人工智能的飞速进步和应用带来了前所未有的机遇和挑战,也将可信人工智能推向产业发展的前台。伴随人工智能技术底座不断夯实和大模型、AIGC等的爆发式增长,人工智能迈出了走向通用人工智能的关键一步,2023年4月中共中央政治局会议强调“重视通用人工智能发展,营造创新生态,重视防范风险”,可信AI成为新阶段平衡创新与风险的重要技术手段。


本报告基于统一的可信AI认知维度,梳理总结可信AI技术和应用发展现状,提炼面向新阶段大模型和AIGC引发的新需求,形成以技术为保障的可信AI评估体系和工具。全文主要观点如下:


一是归纳了可信AI发展变迁的产业技术背景,即近期算法、算力、数据基础不断夯实,人工智能固有技术风险持续放大,可信AI技术成为AI领域关键底层能力,各国也正在围绕生成式人工智能监管、人工智能伦理等推动治理。


二是梳理了现阶段可信AI四大技术方向发展情况。可信AI已在行业领域落实成具体产品和实践案例,总体上正从创新整合解决方案阶段迈向形成可信系统机制的阶段,完整的实践链路、健全的标准和系统机制将逐步落地。


三是概括了面向大模型和AIGC的可信AI探索,即大模型时代下可能面临的安全可信挑战,主要包括大模型的生成式攻击和防御、大模型自身的安全风险和隐患、大模型的可解释性和公平性问题等三大类。


四是构建了以技术为保障的可信AI评估体系,面向产业发展需求,构建了包括隐私保护检测、可解释性检测、公平性检测和鲁棒性检测的可信AI检测指标体系,并提出了具体的评估内容、指标和方式,并可进一步赋能大模型与AIGC发展。


最后,本白皮书从技术、产业、生态和监管维度对可信人工智能发展提出了建议,对趋势进行了展望,将迎来研究应用更加均衡、内在动力更加多维、外在监管更加全面的发展局面。


报告出品/作者:华院计算与中国信息通信研究院


报告内容节选如下:





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