随着新技术的不断演进,人工智能发展呈现出应用场景多元化拓展、数据体量爆发式增长、算法模型参数量指数级增加的发展态势,这对支持大规模AI计算的基础设施提出更高的性能要求。高性能的AI计算基础设施应支持大规模、多任务的算法模型训练与推理部署,满足高并发、 高弹性、高精度的计算需求;具备兼容异构底层硬件的生态对接能力以实现上层应用和底层硬件的解耦;还需提供安全可信的计算环境以保障数据隐私;并且能够合理地分配计算资源以实现绿色低碳目标。 ┃ 免责声明:本文版权归原发布机构及作者,如涉及侵权请联系删除。本文仅供参考,如需使用相关信息请参阅报告原文。 ┃ 获取PDF完整版报告下载方式请关注:报告派 |