在数据上升为与土地、劳动力、资本、技术并列的生产要素的大背景下,多项政策提出要加快培育数据要素市场。隐私计算可帮助推进政府数据开放共享,研究建立公共数据开放和数据资源有效流动。隐私计算场景应用实践的加深将会在不同程度上同频带动算力加速需求的增加,算力加速将成为重要竞争力;隐私计算未来生态主要由数据源、数据使用方和服务商参与,开源产品已成为生态中的主流。目前市场上隐私计算应用最多的领域主要为金融、政务和医疗,其中应用最成熟的是银行业、保险业,隐私计算在资管行业发展相对较慢,政府与医疗场景具有极大发展潜力。 ┃ 免责声明:本文版权归原发布机构及作者,如涉及侵权请联系删除。本文仅供参考,如需使用相关信息请参阅报告原文。 ┃ 获取PDF完整版报告下载方式请关注:报告派 |