近年来,随着5G、物联网、大数据、云计算等技术的快速发展与应用,人工智能技术迎来了新一轮的蓬勃发展。在反电信网络诈骗领域,如何通过先进的人工智能技术针对性地识别全链路、团伙化的电信网络诈骗行为是人工智能应用的重中之重。目前,基于人工智能算法的异常检测、多模态融合学习、图神经网络、端云协同等技术已被广泛运用在了电信网络诈骗风险识别中,在事前风险感知、事中攻击检测和事后威胁处置上都表现出明显的性能优势,能够有效提升电信欺诈的检测率及打击力度。 ┃ 免责声明:本文版权归原发布机构及作者,如涉及侵权请联系删除。本文仅供参考,如需使用相关信息请参阅报告原文。 ┃ 获取PDF完整版报告下载方式请关注:报告派 |