腾讯安全大数据实验室：Android应用网络欺诈安全报告

随着Android应用的大范围普及使用，一些恶意应用也随之产生。攻击者可通过这些恶意应用窃取个人隐私数据，进而威胁到个人隐私及财产安全。为了更好地识别和防范Andriod应用欺诈，本章将介绍Andriod恶意应用的欺诈态势及演变趋势。

根据团队检测，全年累计检测样本数千万款，白样本占比39%,黑样本占比61%;其中新型样本占比45%,传统样本占比55%。其中，传统样本是指在用户不知情或未授权的情况下，在移动终端系统中安装、运行以达到不正当目的，或具有违反国家相关法律法规行为的可执行文件、代码模块或代码片段；新型样本是指通过电话、网络和短信方式，编造虚假信息，设置骗局，对受害人实施远程、非接触式诈骗，诱使受害人打款或转账的犯罪行为，如以冒充公检法、冒充商家厂家、伪造和冒充招工、刷单兼职、贷款投资、色情招嫖等形式进行诈骗。

报告出品/作者：腾讯安全大数据实验室