北京金融科技产业联盟：2023智能流程自动化金融应用落地研究报告 ...

机器人流程自动化（RPA-Robotic Process Automation），是一种以软件自动化、低代码开发、人工智能为基础的业务过程自动化技术。其可通过可视化低代码开发工具快速完成业务过程自动化流程构建，并通过软件机器人进行非侵入式（无需基础设施层调整）系统访问，模拟人工在系统表现层进行业务操作，实现业务流程的连接和自动化处理。RPA 具有低代码开发、无侵入式访问的特性，具有简单易操作、应用难度和门槛低、快速部署、维护成本低等优势。RPA 通过模拟人类操作，代替人类去执行规则明确、高度手工及重复、高频率的业务流程。与AI技术结合实现智能感知与连接，在跨系统、跨平台、跨业务的自动化流程中引入机器学习，从传统预设简单流程执行到企业复杂业务流程处理自动化，通过算法模型训练增强机器人对业务流程感知和理解，有效提升组织业务流转效率和质量，推动企业流程自动化发展和演进。

新技术快速崛起和不断成熟通常伴随着产业快速发展，流程自动化、流程挖掘等技术发展使自动化技术逐渐融入金融业务处理流程中，结合人工智能（AI）、机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）和认知计算（CC）等能力使得传统基于人工作业完成的业务流程逐渐被以RPA为代表的“Digital Labor”（数字化劳动力）替代，大幅提升企业经营管理效率和客户体验，此类场景广义上可称为企业数字员工场景。随着数字员工场景在企业各业务条线和部门的不断挖掘和推广，基于自动化技术实现智能数字化劳动力成为一种可能。

报告出品/作者：北京金融科技产业联盟