人工智能(AD研究人员一直在开发和完善大型语言模型(LLM),这些模型在各种领域和任务中表现出非凡的能力,挑战了我们对学习和认知的理解,OpenAI开发的最新模型GPT-4【Ope23】是使用前所未有的计算和数据规模进行训练的,在本文中,我们报告了我们对早期版本的GPT-4的调查,当时它还在OpenAI的积极开发中,我们认为(这个早期版本)GPT-4是新一批LLM的一部分(例如ChatGPT和谷歌的PaLM),它们比之前的AI 模型表现出更多的通用智能,我们讨论了这些模型不断提升的能力和影响,我们证明,除了对语言的掌握GPT-4可以解决跨越数学、编码、视觉、医学、法律、心理学等新颖和困难的任务,而不需要任何特别的提示。此外,在所有这些任务中,GPT-4的表现惊人地接近人类的表现,而且大大超过之前的模型,如ChatGPT,鉴于GPT-4能力的广度和深度,我们相信它可以被合理地视为人工通用智能(AGD系统的早期版本(但仍不完整),在我们对GPT-4的探索中,我们特别强调发现其局限性,并讨论了向更深入、更全面的AGI版本推进所面临的挑战,包括可能需要追求超越下一个单词预测的新范式,最后,我们对最近技术飞跃的社会影响和未来研究方向进行了反思. 报告出品/作者:微软研究院 ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ┃ 免责声明:本文版权归原发布机构及作者,如涉及侵权请联系删除。本文仅供参考,如需使用相关信息请参阅报告原文。 ┃ 获取PDF完整版报告下载方式请关注:报告派 |