随着人工智能能力的快速发展,人工智能研究也在正在经历快速而重大的转型沿着包括其主题在内的许多维度,其方法、研究界和工作环境。 AI推理等主题人工智能已经研究了几十年,但根据当前的人工智能,现在有了更大的范围能力和局限性。 人工智能伦理与安全为了社会公益,可持续的人工智能已经成为所有主要人工智能会议的中心主题。 此外,对人工智能算法和软件系统变得越来越紧密对于大量的专用AI硬件,特别是GPU,这导致了AI架构的协同创造,以一种现在更加突出的方式比过去30年。 与这种转变相关,越来越多的人工智能研究人员在企业工作环境,其中有必要的硬件并且其他资源更容易获得,与学术界相比,质疑角色学术人工智能研究、学生保留率和教师招聘。 人工智能在我们日常生活中的广泛使用及其对人、社会和环境的影响使人工智能成为一个社会技术研究领域,因此强调人工智能研究人员工作的必要性与其他学科的专家合作,例如心理学家、社会学家、哲学家和经济学家。 对新兴人工智能的日益关注行为,而不是设计和验证人工智能系统的属性呈现原则性实证评估比永远。 因此,需要精心设计基准、测试方法和声音从以下结果推断结论的过程计算实验。 指数级人工智能研究出版物数量不断增加人工智能创新的速度正在考验同行评审制度的弹性未经同行评审立即发布论文评估已被广泛接受AI研究的许多领域。 遗产和社交媒体越来越多地涵盖人工智能研究进展,经常有相互矛盾的陈述,令人困惑读者模糊了现实与现实之间的界限对AI能力的认知。 这一切都在发生在地缘政治环境中公司和国家竞争激烈在全球范围内引领人工智能竞赛。 这种竞争可能会产生影响获取研究成果和基础设施以及全球治理努力,强调人工智能研究需要国际合作以及创新。 |