智能化生产力蓄势待发,AI基础设施持续夯实• 大模型训练持续提速,智能化生产力蓄势待发。 大模型应用走深向实,已经从2C现象级应用走向2B 通用应用,正在走向场景化2B应用。 场景化2B应用是企业的核心生产场景,因此,大模型快速迭代能力非常关键,以Tesla为例,需要将自动驾驶训练过去一个月的工作量缩短到一周内完成,实现2~3周一次OTA,满足安全和竞争力需要。 可以预见的是,千行万业智能化过程中不断涌现的新需求,将驱动大模型训练时长缩短至天级甚至小时级。 • AI基础设施投资加码,算力服务成为新热点。 智能算力投资持续提速,以中国为例,预计2027年智能算力规模达到1117.4EFLOPS,2022-2027年复合增长率达33.9%,同期通用算力规模年复合增长率为16.6%。 中国三大T等均已发布相关战略,将智算云服务(算力服务)作为建设重点。 • 网络和算力协同建设,为商业闭环夯实基础。 在智算云服务中,算力是关键,算网是基础。 例如,中国移动通过建设“4+N+31+X”多级智算中心和九州算力网络,同时通过百川并网接入第三方算力作为补充,实现“网络无所不达,算力无所不在,智能无所不及”。 |