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| 成型人工智能（GenAI）已经推动重大改进的潜力在任务层面的劳动力生产率方面，组织和经济。 交付这些除其他因素外，收益取决于部署GenAI以增加就业机会。 以某种方式部分执行任务技术有效地支持或增强了人类通过人机协作实现能力。 基于对现有研究的回顾，设想对早期采用者的分析和案例研究报告提出了一个行动框架，以促进就业增加。 全球背景GenAI与以前的发展有何不同在人工智能中，它具有扩大访问范围的能力使用人工智能并消除障碍专业知识。 GenAI有潜力促进经济和生产力增长通过解放工作来提高效率花在低价值任务上的时间来从事高价值任务增值活动。 此外，GenAI拥有通过增强他们的技能和能力，从而提高他们的生产力和实现新的和多样化的形式价值创造。 然而，GenAI提高生产力的潜力可能因国家、行业和组织。 为了在劳动力，组织还必须解决一系列因素，包括信任、技能、文化和GenAI的商业价值展示投资。 情景分析面对如此快速发展的技术，很难预测即使是相对近期的未来也会如何玩出来。 为了帮助思考各种可能性，它根据以下情况进行思考是有用的将在不久的将来形成的两个关键不确定性GenAI使工作增加，生产力提高以及创新。 第一个核心不确定性与对GenAI的信任程度，指的是员工和组织的信心GenAI驱动的工具及其输出随着员工对雇主、技术的信任供应商和政府。 第二个核心不确定性与适用性和GenAI的质量将继续提高短期或保持不变。 这两个维度的任何组合都是这可能会导致截然不同的结果。
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