2024人工智能应用商业化模式、变现路径及及定价对比分析报告 ...

2024-12-4 18:22| 发布者: 刘火云172 0

摘要: 互动式转移。诸多企业也意识到技术影响之深，已于23年开始加快布局。随更多AI产品及解决方案的推出及成熟，AI产品能力变现，成为产业及投资者更关注的问题。当前国内外AI应用的商业化模式仍在形成的早期，归结互联网 ...

互动式转移。

诸多企业也意识到技术影响之深，已于23年开始加快布局。

随更多AI产品及解决方案的推出及成熟，AI产品能力变现，成为产业及投资者更关注的问题。

当前国内外AI应用的商业化模式仍在形成的早期，归结互联网时代及当下众多应用，AI模型应用商业化路径可以分为四大类：1.MaaS 按量计费：MaaS，即Model as a Service，通用或专有模型提供商按照用户的tokens消耗量计算费用，或通过推出单点工具，按文本、图像或音频等不同形式的内容量收费，为当前模型类厂商主流商业化路径。

2.SaaS 订阅计费：SaaS，即Software as a Service。

AI能力更多推动应用向云化及订阅制转变，提升产品总体定价以及客户粘性。

更适用于场景类、专业化的应用，相关厂商的优势在于更精准的营销、需求把握及客户绑定。

3.解决方案及实施部署：为具有强付费能力的大B/G端客户，根据其对算力、数据的个性化需求提供契合行业领域与业务场景的定制化服务。

不同于以往单纯项目制，AI方案对于模型及数据的后续升级维护需求将更多，提升解决方案厂商收入的稳定性和持续性。

4.流量变现：主要适用于C端用户群，依靠针对C端需求推出单点工具，吸引流量积累，然后通过广告投放等获取收入。